Организация безналичных расчетов 2 курс 2 семестр

Задание 1. Рекомендации по выполнению задания.
1. Внимательно прочитайте задание.
2. При выполнении задания Вы должны воспользоваться законодательными и нормативными актами, осуществив поиск документа в справочно-правовых системах «Консультант Плюс» и «Гарант».
3. Для подготовки форм документов на бумажном носителе воспользуйтесь СПС «Консультант Плюс».
4. В ходе выполнения индивидуального задания по отражению операций в бухгалтерском учете и оформлению документов работа выполняется на бумажных носителях.
1) раскройте понятие расчетных документов и характеризуйте существующие виды расчетных документов.
2) ОАО «Заря» (негосударственная коммерческая организация) приобрело у ЗАО «Виктория» (негосударственная некоммерческая организация) партию строительных материалов по договору поставки № 28 от 24.05. 2011 г. Поставка партии осуществлена на сумму 842 730 руб. (в т.ч. НДС). Оплата купленных изделий производится безналичным путем. 25.05.2011 г. ЗАО «Виктория» направило на имя ОАО «Заря» платежное требование на сумму поставки. Между ОАО «Заря» и обслуживающим банком предусмотрен акцепт платежных требований в течение 4 рабочих дней.

ВНИМАНИЕ! В течение 5-10 минут после оплаты товар в прикреплённом файле высылается на электронный адрес, указанный Вами в платёжной форме. Если Вы по каким-либо причинам не получили оплаченный товар, свяжитесь с нами звонком или смс с 10.30 до 19.00 по московскому времени по Тел./WhatsApp/Viber +7(906)657-69-44, укажите артикул товара и приблизительное время оплаты.

Реквизиты ОАО «Заря»:
ИНН 2224477881, КПП 222401001, р/с 40702810200000000001, обслуживается в Приморском отделении ОАО КБ «Сбербанк России» г. Владивостока, имеющего БИК 040507601 и корреспондентский счет 30101810800000000601.
Реквизиты ЗАО «Виктория»:
ИНН 2223874963, КПП 222301001, р/с 407028911100000000020, обслуживается в ОАО АКБ «Приморье» г. Владивосток, имеющего БИК 040507795 и корреспондентский счет 30101810800000000795 в ГРКЦ ГУ Банка России по Приморскому краю.
Оформите расчетный документ- платежное требование на бумажном носителе.
Отразите от имени коммерческих банков на счетах бухгалтерского учета операции по списанию и зачислению средств на счета их клиентов. Задание оформляется в виде Журнала регистрации хозяйственных операций с указанием расчетного документа.
Рекомендации по оформлению решения:
Журнал регистрации хозяйственных операций за 20 г.

№ п/п	Содержание операции	Корреспонденция счетов		Сумма, тыс. руб.	Основание
		Дт	Кт

Задание 2. Отражение в бухгалтерском учете расчетных операций.
Как будут отражены в бухгалтерском учете следующие операции по расчетному счету:
A) поступили денежных средства в оплату товаров (работ, услуг). Первичный документ: платежное поручение;
Б) сдача наличных денежных средств на расчетный счет в банке. Первичный документ: платежное поручение;
B) получены авансы от заказчиков. Первичный документ: платежное поручение;
Г) поступление сумм вкладов в уставный капитал. Первичный документ: платежное поручение;
Д) получение наличных денежных средств с расчетного счета в банке. Первичный документ: чек;
Е) оплачены счета поставщиков и подрядчиков. Первичный документ: платежное поручение;
Ж) перечислены платежи в бюджет. Первичный документ: платежное поручение;
З) перечисление страховых взносов в ПФР, ФСС, ФФОМС и ТФОМС. Первичный документ: платежное поручение.

Задания для промежуточной аттестации по дисциплине «Моделирование принятия решений в условиях риска» направления подготовки 38.03.01 «Экономика» в Курском институте менеджмента, экономики и бизнеса. — Курск: типография МЭБИК — 11 с. Идентификатор публикации: ТМ-009/44-1

Промежуточная аттестация проводиться с целью оценки качества усвоения студентами всего объёма содержания дисциплины и определения фактически достигнутых знаний, навыков и умений, а также компетенций, сформированных за время изучения дисциплины.

Промежуточная аттестация обучающихся проводится в форме сдачи экзамена.

ДЛЯ ПРОХОЖДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ОТВЕТИТЬ НА ВОПРОСЫ/ЗАДАНИЯ БИЛЕТА.

Номер билета студент определяет в соответствии с заглавной буквой фамилии.

Вариант (определяется первой буквой фамилии)
Номер билета	Первая буква фамилии	Номер билета	Первая буква фамилии
1-выполнен (см.ниже)	А	11-выполнен (см.ниже)	Н
2-выполнен (см.ниже)	Б	12	О
3-выполнен (см.ниже)	В	13-выполнен (см.ниже)	П
4-выполнен (см.ниже)	Г	14-выполнен (см.ниже)	Р
5-выполнен (см.ниже)	Д	15-выполнен (см.ниже)	С
6-выполнен (см.ниже)	Е Ё Ж	16-выполнен (см.ниже)	Т
7-выполнен (см.ниже)	З И Й	17-выполнен (см.ниже)	У Ф
8-выполнен (см.ниже)	К	18-выполнен (см.ниже)	Х Ц Ч
9-выполнен (см.ниже)	Л	19-выполнен (см.ниже)	Ш Щ
10-выполнен (см.ниже)	М	20-выполнен (см.ниже)	Э Ю Я

Формы для получения выполненных билетов размещены непосредственно под заданием, которое соответствует билету. Не забывайте указывать адрес электронной почты.

Мы можем выполнить любой билет в течение 5-ти рабочих дней с момента предоплаты. Для заказа ПРОЙДИТЕ ПО ССЫЛКЕ

Оценка «отлично» выставляется за глубокое знание предусмотренного комплектом оценочных средств материала, содержащегося в основных и дополнительных рекомендованных литературных источниках, за умение четко, лаконично и логически последовательно отвечать на поставленные вопросы, за умение анализировать изучаемые явления в их взаимосвязи.

Оценка «хорошо» выставляется за твердое знание основного (программного) материала, за грамотные без существенных неточностей ответы на поставленные вопросы.

Оценка «удовлетворительно» выставляется за общее знание только основного материала, за ответы, содержащие неточности или слабо аргументированные, с нарушением последовательности изложения материала.

Оценка «неудовлетворительно» выставляется за незнание значительной части программного материала, основных понятий дисциплины, за существенные ошибки в ответах на вопросы.

Ответы на вопросы/задания в билете оформляются в произвольном виде.

Ответ на билет необходимо прислать вместе с выполненными заданиями для обязательного выполнения (задачи) в одном письме. Титульный лист см. Приложение 1.

билет № 1

Вопрос №1. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, критерий оптимальности смешанной стратегии. Основная теорема теории игр.

Вопрос №2. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.

Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица, матрица рисков. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий минимаксного риска Сэвиджа.

Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

	1	2	3
А=	4	5	6
	7	8	9

 

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 1  артикул 0012283 — КУПИТЬ за 350 руб.

В связи с тем, что Яндекс-деньги (Юмани) изменили алгоритм оплаты, интересующие Вас артикулы можно приобрести ПО ССЫЛКЕ, или оплатить их стоимость на карту Сбер (артикул товара состоит из 7 цифр). На 5 и более артикулов скидка 5%. Пришлите нам список артикулов в Telegram/WhatsApp/Viber +7(906)657-69-44, и мы выставим Вам счет на оплату. После оплаты мы Вышлем файлы на электронную почту.

билет № 2

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Построение эквивалентной пары двойственных задач линейного программирования, построение эквивалентной платежной матрицы.

Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий пессимизма- оптимизма Гурвица.

Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

	18	28	37
А=	64	55	46
	37	88	19

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 2  артикул 0012160— КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 3

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Стратегические игры, стратегии как программы действий, выигрыш как численное выражение цели, матрицы выигрышей, биматричные игры, оптимальный выигрыш, оптимальные стратегии.
Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: максимаксный критерий, максиминный критерий Вальда.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

	89	82	73
А=	64	55	46
	37	28	19

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 3  артикул 0013405 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 4

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, крайняя степень антагонизма, игрок и конкурент, платежная матрица. Принцип получения гарантированного результата в наихудших условиях.
Вопрос №3. Игра с природой, нулевая степень антагонизма, игрок и природа, состояния природы и оптимальная стратегия игрока, платежная матрица, матрица рисков, распределение вероятностей состояний природы.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

	1	2	3
А=	4	5	6
	7	8	9

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 4  артикул 0012724 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 5

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, чистые стратегии, частота чистых стратегий, смешанные стратегии. Средний ожидаемый выигрыш и проигрыш, нижняя и верхняя цена игры. Критерий оптимальности смешанной стратегии.
Вопрос №3. Игра с природой. Статистический подход в играх с природой, условный средний ожидаемый выигрыш стратегии, риск как среднеквадратичное отклонение условного выигрыша. Статистический двухпараметрический критерий максимального ожидаемого выигрыша и минимального среднеквадратичного риска.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

	8	8	7
А=	6	5	4
	3	8	19

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 5  артикул 0012084 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 6

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Построение эквивалентной пары двойственных задач линейного программирования, построение эквивалентной платежной матрицы.
Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистический двухпараметрический критерий максимального ожидаемого выигрыша и минимального среднеквадратичного риска. Построение множества оптимальности с учетом ожидаемого выигрыша и среднеквадратичного риска, принцип оптимальности по Парето.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

	89	82	73
А=	64	54	46
	37	28	19

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 6  артикул 0013349 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 7

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, критерий оптимальности смешанной стратегии. Основная теорема теории игр.
Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистический подход в играх с природой, условный средний ожидаемый выигрыш стратегии, условный средний ожидаемый риск стратегии.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

	1	2	3
А=	6	5	4
	3	8	1

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 7  артикул 0011903 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 8

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Нахождение оптимальной смешанной стратегии как оптимального решения задачи линейного программирования.
Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистические критерии оптимальности стратегии игрока при наличии распределения вероятностей состояний природы: критерий максимального ожидаемого выигрыша, критерий минимального ожидаемого риска; эквивалентность критериев.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

	8	8	7
А=	6	5	4
	3	8	19

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 8  артикул 0011711 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 9

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Нахождение оптимальной смешанной стратегии как решения системы линейных алгебраических уравнений.
Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий пессимизма- оптимизма Гурвица.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

	18	28	37
А=	64	55	46
	37	87	19

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 9  артикул 0013787 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 10

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Графический способ решения игры 2 на 2.
Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица, матрица рисков. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий минимаксного риска Сэвиджа.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

	1	2	3
А=	6	5	4
	3	8	1

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 10  артикул 0012631 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 11

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Игра с седловой точкой как вырожденный случай игры с нулевой суммой, седловая точка платежной матрицы, оптимальные чистые стратегии.
Вопрос №3. Игра с природой, нулевая степень антагонизма, игрок и природа, состояния природы и оптимальная стратегия игрока, платежная матрица, матрица рисков, распределение вероятностей состояний природы.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

	1	2	3
А=	4	5	6
	7	8	9

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 11  артикул 0011742 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 12

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой как стратегическая игра. Отношения между стратегиями. Мажорирование чистых стратегий, мажорирование смешанных тратегий. Множество оптимальности, принцип оптимальности по Парето. Построение эквивалентной редуцированной игры исключением мажорируемых стратегий.
Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: максимаксный критерий, максиминный критерий Вальда.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

	18	28	37
А=	64	55	46
	37	88	19

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 12  артикул  — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 13

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Построение эквивалентной пары двойственных задач линейного программирования, построение эквивалентной платежной матрицы.
Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистический двухпараметрический критерий максимального ожидаемого выигрыша и минимального среднеквадратичного риска. Построение множества оптимальности с учетом ожидаемого выигрыша и среднеквадратичного риска, принцип оптимальности по Парето.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

	89	28	73
А=	64	55	46
	37	28	19

 

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 13  артикул 0013233 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 14

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, чистые стратегии, частота чистых стратегий, смешанные стратегии. Средний ожидаемый выигрыш и проигрыш, нижняя и верхняя цена игры. Критерий оптимальности смешанной стратегии.
Вопрос №3. Игра с природой. Статистический подход в играх с природой, условный средний ожидаемый выигрыш стратегии, риск как среднеквадратичное отклонение условного выигрыша. Статистический двухпараметрический критерий максимального ожидаемого выигрыша и минимального среднеквадратичного риска.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

	1	2	3
А=	4	5	6
	7	8	9

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 14  артикул 0011904 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 15

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Нахождение оптимальной смешанной стратегии как оптимального решения задачи линейного программирования.
Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистические критерии оптимальности стратегии игрока при наличии распределения вероятностей состояний природы: критерий максимального ожидаемого выигрыша, критерий минимального ожидаемого риска; эквивалентность критериев.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

	8	8	7
А=	6	5	4
	3	8	19

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 15  артикул 0011905 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 16

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, критерий оптимальности смешанной стратегии. Основная теорема теории игр.
Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы.
Статистический подход в играх с природой, условный средний ожидаемый выигрыш стратегии, условный средний ожидаемый риск стратегии.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

	89	82	73
А=	64	55	46
	37	28	19

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 16  артикул 0013033 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 17

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Графический способ решения игры 2 на 2.
Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица, матрица рисков. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий минимаксного риска Сэвиджа.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

	1	2	3
А=	6	5	4
	3	8	1

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 17  артикул 0011805 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 18 — выполнен, можно купить

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Нахождение оптимальной смешанной стратегии как решения системы линейных алгебраических уравнений.
Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий пессимизма- оптимизма Гурвица.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

	8	8	7
А=	6	5	4
	3	8	19

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 18  артикул 0011351 — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 19

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.
Вопрос №2. Игра с нулевой суммой как стратегическая игра. Отношения между стратегиями. Мажорирование чистых стратегий, мажорирование смешанных тратегий. Множество оптимальности, принцип оптимальности по Парето. Построение эквивалентной редуцированной игры исключением мажорируемых стратегий.
Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: максимаксный критерий, максиминный критерий Вальда.
Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

	18	28	37
А=	64	55	46
	37	88	19

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 19  артикул 0011712  — КУПИТЬ за 350 руб.

билет № 20 — выполнен, можно купить

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.
Вопрос №2. Игра с седловой точкой как вырожденный случай игры с нулевой суммой, седловая точка платежной матрицы, оптимальные чистые стратегии.
Вопрос №3. Игра с природой, нулевая степень антагонизма, игрок и природа, состояния природы и оптимальная стратегия игрока, платежная матрица, матрица рисков, распределение вероятностей состояний природы.
Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

	1	2	3
А=	6	5	4
	3	8	1

МЭБИК Моделирование  принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1 Билет 20  артикул 0011490 — КУПИТЬ за 350 руб.

 

Кроме решенных вариантов (см.ниже), мы можем выполнить любой билет в течение 5-ти рабочих дней с момента предоплаты. Для заказа ПРОЙДИТЕ ПО ССЫЛКЕ

Задания для промежуточной аттестации по дисциплине «Методы оптимальных решений» направления подготовки 38.03.01 «Экономика» в Курском институте менеджмента, экономики и бизнеса
Задания для промежуточной аттестации – Курск: типография МЭБИК – 14 с.
Идентификатор публикации: ТМ-009/104-1

Задания для промежуточной аттестации

Промежуточная аттестация проводиться с целью оценки качества усвоения студентами всего объёма содержания дисциплины и определения фактически достигнутых знаний, навыков и умений, а также компетенций, сформированных за время изучения дисциплины.

Промежуточная аттестация обучающихся проводится в форме сдачи экзамена.

ДЛЯ ПРОХОЖДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ОТВЕТИТЬ НА ВОПРОСЫ/ЗАДАНИЯ  БИЛЕТА.

Номер билета студент определяет в соответствии с заглавной буквой фамилии.

 Вариант (определяется первой буквой фамилии)

Номер билета	Первая буква фамилии	Номер билета	Первая буква фамилии
1-выполнен (см.ниже)	А	11-выполнен (см.ниже)	Н
2-выполнен (см.ниже)	Б	12	О
3-выполнен (см.ниже)	В	13-выполнен (см.ниже)	П
4-выполнен (см.ниже)	Г	14-выполнен (см.ниже)	Р
5-выполнен (см.ниже)	Д	15-выполнен (см.ниже)	С
6-выполнен (см.ниже)	Е   Ё   Ж	16-выполнен (см.ниже)	Т
7-выполнен (см.ниже)	З   И   Й	17-выполнен (см.ниже)	У   Ф
8-выполнен (см.ниже)	К	18-выполнен (см.ниже)	Х   Ц   Ч
9-выполнен (см.ниже)	Л	19-выполнен (см.ниже)	Ш   Щ
10-выполнен (см.ниже)	М	20-выполнен (см.ниже)	Э   Ю   Я

Ответы на вопросы/задания в билете оформляются в произвольном виде. Ответ на билет необходимо прислать вместе с выполненными заданиями для обязательного выполнения (задачи) в одном письме.

Мы можем выполнить любой вариант в течение 4 рабочих дней. Для заказа ПРОЙДИТЕ ПО ССЫЛКЕ

Формы для получения выполненных билетов размещены непосредственно под заданием, которое соответствует билету. Не забывайте указывать адрес электронной почты.

билет № 1

Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи линейного программирования.
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.
Вопрос №3. Модель поведения фирмы как задача нелинейного программирования. Исследование функции прибыли на локальный максимум, исследование асимптотического поведения функции прибыли, «прибыльный» и «убыточный» план потребления ресурсов, оптимальный план потребления ресурсов.
Задача. Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
L(x₁, х₂) = х₁ + 2х₂ х₁+ х₂ < 6 , х₁ >0 , х₁ < 4 , х₂ > 0

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 1 артикул 0013015 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

В связи с тем, что Яндекс-деньги (Юмани) изменили алгоритм оплаты, интересующие Вас артикулы можно приобрести ПО ССЫЛКЕ, или оплатить их стоимость на карту Сбер (артикул товара состоит из 7 цифр). На 5 и более артикулов скидка 5%. Пришлите нам список артикулов в Telegram/WhatsApp/Viber +7(906)657-69-44, и мы выставим Вам счет на оплату. После оплаты мы Вышлем файлы на электронную почту.

билет № 2

Вопрос №1. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Открытая транспортная задача, фиктивный поставщик. Построение опорного плана методом северо-западного угла и методом минимальной издержки на маршруте. Оптимизация методом потенциалов.
Вопрос №2. Постановка задачи нелинейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи нелинейного программирования.
Вопрос №3. Модель поведения потребителя как задача нелинейного программирования. Постановка задачи, множество потребительских наборов, цена потребительского набора, бюджет потребителя, функция полезности потребителя, бюджетное ограничение, область допустимых решений как множество доступных потребительских наборов, оптимальное решение задачи как оптимальный спрос потребителя.
Задача. Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данном условии: f(x ,y) = x² + у² при условии x + y/9 = 1

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 2 артикул 0012080 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 3

Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Устойчивость решения задачи линейного программирования.
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.
Задача. Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
L(x₁, х₂) = 2х₁ + 3х₂ х₁ + х₂ <8 , х₂ >2 , х₂ < 5 , х₁> 0

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 3 артикул 0012923 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 4

Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Правила построения двойственной задачи линейного программирования. Теоремы двойственности, использование теорем двойственности при нахождении оптимального решения.
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Открытая транспортная задача, фиктивный потребитель. Построение опорного плана методом северо-западного угла и методом минимальной издержки на маршруте. Оптимизация методом потенциалов.
Вопрос №3. Модель поведения потребителя как задача нелинейного программирования. Исследование функции полезности на локальный экстремум, исследование функции полезности на условный экстремум на бюджетной прямой, нахождение оптимального спроса.
Задача. Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
f(х ,у) = х² + 4ху — у² — 5 в треугольнике, ограниченном осями Ох и Оу и прямой у = х + 2.

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 4 артикул 0011586 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 5

Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Графический способ нахождения решения задачи линейного программирования с двумя переменными.
Вопрос №2. Постановка задачи нелинейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи нелинейного программирования.
Вопрос №3. Модель поведения фирмы как задача нелинейного программирования. Постановка задачи, производственная функция, доход фирмы, издержки на приобретение ресурсов, функция прибыли, план потребления ресурсов.
Задача.  Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
L(x₁, х₂) = 5х₁ + 6х₂                     х₂ — х₁ < 1 , х₁ >4 , х₁ < 6 , х₂ > 0

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 5 артикул 0011664 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 6

Вопрос №1. Постановка задачи дискретного программирования, логические переменные, целевая функция логических переменных, логическая связь переменных в системе ограничений. Метод ветвлений для задачи дискретного программирования.
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Закрытая транспортная задача. Способы построения опорного плана и нахождения оптимального решения.
Вопрос №3. Модель поведения потребителя как задача нелинейного программирования. Исследование поведения оптимального спроса при параметрическом изменении бюджета потребителя и цен на товары, эффект дохода, эффект цены, эффект компенсации и кривая безразличия.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
f(х ,у) = х² — 2ху + 4х — 4у + 7   в  области, ограниченной параболой у = -х² — 4х и осью Ox.

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 6 артикул 0012384 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 7

Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Симплекс-метод.
Вопрос №2. Постановка задачи нелинейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи нелинейного программирования.
Вопрос №3. Модель поведения потребителя как задача нелинейного программирования. Постановка задачи, способы нахождения оптимального спроса.
Задача.  Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
L(x₁, х₂) = 4х₁ + 7х₂ х₁ — х₂ < 1, х₂ >4, х₂ < 6, х₁ > 0

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 7 артикул 0011572 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 8

Вопрос №1. Постановка задачи дискретного программирования, логические переменные, целевая функция логических переменных, логическая связь переменных в системе ограничений. Нахождение оптимального решения сплошным перебором, перебором с фильтрацией, перебором с адаптивным фильтром.
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Закрытая транспортная задача. Способы построения опорного плана и нахождения оптимального решения.
Вопрос №3. Модель поведения фирмы как задача нелинейного программирования. Исследование функции прибыли на локальный максимум, исследование асимптотического поведения функции прибыли, «прибыльный» и «убыточный» план потребления ресурсов, оптимальный план потребления ресурсов.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данном условии:
f(х , у) = 5ху при условии х + у = 3.

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 8 артикул 0011570 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 9

Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования. Экономический смысл задачи линейного программирования, задача оптимального линейного планирования, функция прибыли, запасы ресурсов, ограничение потребления ресурсов, оптимальный план потребления ресурсов.
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.
Вопрос №3. Модель поведения потребителя как задача нелинейного программирования. Постановка задачи, множество потребительских наборов, цена потребительского набора, бюджет потребителя, функция полезности потребителя, бюджетное ограничение, область допустимых решений как множество доступных потребительских наборов, оптимальное решение задачи как оптимальный спрос потребителя.
Задача. Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
f(x ,у) = х² + у² — 10х — 2у + 15 в  прямоугольнике  2< х < 6, 0 < у < 5.

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 9 артикул 0011834 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 10

Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи линейного программирования.
Вопрос №2. Постановка задачи выбора варианта как задачи дискретного программирования, логическая переменная «включения процесса», дискретная функция прибыли, ограничения потребления ресурсов запасами ресурсов, оптимальный вариант «включения процессов», нахождение оптимального решения методом перебора.
Вопрос №3. Модель поведения фирмы как задача нелинейного программирования. Способы нахождения оптимального плана потребления ресурсов.
Задача. Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
L(x₁, х₂) = х₁ + 2х₂ х₁+ х₂ <6 , х₁ >0 , х₁ < 4, х₂ > 0

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 10 артикул 0011949 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 11

Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Правила построения двойственной задачи линейного программирования. Теоремы двойственности, использование теорем двойственности при нахождении оптимального решения.
Вопрос №2. Постановка задачи нелинейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи нелинейного программирования.
Вопрос №3. Модель поведения потребителя как задача нелинейного программирования. Исследование функции полезности на локальный экстремум, исследование функции полезности на условный экстремум на бюджетной прямой, нахождение оптимального спроса.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данном условии:
f(x ,у) = х² + у² при условии х + y/9 = 1

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 11 артикул 0012767 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 12

Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Правила построения двойственной задачи линейного программирования. Теоремы двойственности, использование теорем двойственности при нахождении оптимального решения.

Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.

Вопрос №3. Модель поведения фирмы как задача нелинейного программирования. Постановка задачи, производственная функция, доход фирмы, издержки на приобретение ресурсов, функция прибыли, план потребления ресурсов.

Задача. Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:

L(x₁, х₂) = 2х₁ + 3х₂                    х₁+ х₂ < 8 , х₂ >2 , х₂ < 5 , х₁ > 0

билет № 13

Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Основы теории двойственности. Экономическое содержание теории двойственности.
Вопрос №2. Постановка задачи дискретного программирования, логические переменные, целевая функция логических переменных, логическая связь переменных в системе ограничений. Нахождение оптимального решения сплошным перебором, перебором с фильтрацией, перебором с адаптивным фильтром.
Вопрос №3. Модель управления запасами как задача нелинейного программирования. Постановка задачи, издержка заказа, издержка хранения, остаток хранения, функция суммарных издержек, оптимальное управление запасами.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
f(x ,у) = х² — 2ху + 4х — 4у + 7 в  области, ограниченной параболой у = -х² — 4х и осью Ох.

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 13 артикул 0011713 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 14

Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Правила построения двойственной задачи линейного программирования. Теоремы двойственности, использование теорем двойственности при нахождении оптимального решения.
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения «венгерским» методом.
Вопрос №3. Постановка задачи нелинейного программирования. Экономический смысл задачи нелинейного программирования, задача оптимального нелинейного планирования, функция прибыли, запасы ресурсов, ограничение потребления ресурсов, оптимальный план потребления ресурсов.
Задача.   Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
L(x₁, х₂) = 4х₁ + 7х₂              х₁ — х₂ < 1 , х₂ >4 , х₂ < 6 , х₁ > 0

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 14 артикул 0011835 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 15

Вопрос №1. Постановка задачи линейного параметрического программирования. Задача оптимального линейного планирования при параметрическом изменении коэффициентов целевой функции, функция прибыли, параметрическое изменение цены, ограничения по нормам расхода ресурсов и запасам ресурсов, оптимальный план производства для каждого значения цены.
Вопрос №2. Постановка задачи дискретного программирования, логические переменные, целевая функция логических переменных, логическая связь переменных в системе ограничений. Нахождение оптимального решения сплошным перебором, перебором с фильтрацией, перебором с адаптивным фильтром.
Вопрос №3. Модель управления запасами как задача нелинейного программирования. Постановка задачи, способы нахождения и интерпретация оптимального решения.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данном условии:
f(x ,y) = x² + у² при условии х + y/9 = 1

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 15 артикул 0011496 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 16

Вопрос № 1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи линейного программирования.
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Закрытая транспортная задача. Способы построения опорного плана и нахождения оптимального решения.
Вопрос №3. Постановка задачи нелинейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Функция Лагранжа, теорема Куна-Таккера, экономическая интерпретация множителей Лагранжа.
Задача.  Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
L(x₁, х₂) = 4х₁ + 7х₂                х₁— х₂ < 1 , х₂ >4 , х₂ < 6 , х₁ > 0

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 16 артикул 0012502 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 17

Вопрос № 1. Постановка задачи линейного параметрического программирования. Графический способ нахождения оптимального решения параметрической задачи линейного программирования при однопараметрическом изменении коэффициентов целевой функции.
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Закрытая транспортная задача. Способы построения опорного плана и нахождения оптимального решения.
Вопрос №3. Модель управления запасами как задача нелинейного программирования. Исследование функции суммарных издержек на локальный минимум, исследование асимптотического поведения функции суммарных издержек, оптимальное решение как оптимальный заказ и оптимальное число заказов.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
f(x ,y) = x² + 4xy — y² — 5 в треугольнике, ограниченном осями Ох и Оу и прямой у = 2 — х.

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 17 артикул 0011638 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 18

Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования. Правила построения двойственной задачи линейного программирования. Теоремы двойственности, использование теорем двойственности при нахождении оптимального решения.

Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.
Вопрос №3. Постановка задачи нелинейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Градиентные способы нахождения решения задачи нелинейного программирования.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
f(x,у) = х² + у² — 10х — 2у + 15 в прямоугольнике 2< х < 6, 0 < у < 5.

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 18 артикул 0011326 — КУПИТЬ за 380 руб.

билет № 19

Вопрос №1. Постановка задачи линейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи линейного программирования.
Вопрос №2. Постановка транспортной задачи как задачи линейного программирования, суммарные транспортные издержки, допустимые планы перевозок, оптимальный план перевозок. Закрытая транспортная задача. Построение опорного плана методом северо-западного угла и методом минимальной издержки на маршруте. Оптимизация методом потенциалов.
Вопрос №3. Модель поведения потребителя как задача нелинейного программирования. Постановка задачи, способы нахождения оптимального спроса.
Задача.  Решить задачу линейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
L(x₁, x₂) = 4x₁ + 7x₂ x₁ — x₂ < 1, x₂ >4, x₂ < 6, x₁ > 0

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 19 артикул 0011714 — КУПИТЬ за 380 руб.

 

билет № 20

Вопрос №1. Постановка задачи линейного параметрического программирования. Графический способ нахождения оптимального решения параметрической задачи линейного программирования при однопараметрическом изменении коэффициентов целевой функции.
Вопрос №2. Постановка задачи о назначениях как задачи дискретного программирования, логическая переменная как индикатор назначения, матрица эффектов от назначений, дискретная функция суммарного эффекта от назначений, логическая связь переменных для допустимого плана назначений, оптимальный план назначений, нахождение оптимального решения методом перебора.
Вопрос №3. Постановка задачи нелинейного программирования, целевая функция, система ограничений, граничные условия на переменные, область допустимых решений, оптимальное решение. Вопрос существования и единственности решения задачи нелинейного программирования.
Задача.  Решить задачу нелинейного программирования, исследовав целевую функцию на наибольшее и наименьшее значения при данных ограничениях:
f(x, у) = х² + 2у² + 4ху + 2х + 4у + 2 в квадрате 0<х<2 ,0<у<2

МЭБиК Методы оптимальных решений ТМ-009/104-1 Билет 20 артикул 0012348 — КУПИТЬ за 380 руб.

Мы можем выполнить любой вариант в течение 5 рабочих дней с момента предоплаты. Для заказа воспользуйтесь ССЫЛКОЙ

3. Обязательные задания для МЭБИК по предмету Методы оптимальных решений ТМ-009/104 

Задача 1

Поставить задачу линейного программирования и найти оптимальное решение в ситуации: «Грузоперевозчик покупает автомобили. Бюджет покупки – 150 д.е. Цена 3-тонного автомобиля составляет 4 д.е., 5-тонного – 5 д.е. Возможности грузоперевозчика по техническому обслуживанию автомобилей – не более 20 единиц 3-тонных автомобилей сразу и не более 18 единиц 5-тонных. Сколько и каких автомобилей купить для обеспечения максимальной суммарной грузоподъемности автопарка».

 

ВНИМАНИЕ! Купить решение этой контрольной работы можно ПО ЭТОЙ ССЫЛКЕ

 

Задача 2

Для прямой задачи линейного программирования составить двойственную. Найти оптимальные решения задач.

Задача 3

Найти оптимальный план перевозок в транспортной задаче, заданной таблицами.

						Транспортные издержки на маршруте на единицу груза
Поставщик	а i		Потребитель	b j			j=1	j=2	j=3
i=1	90		j=1	140		i=1	2	5	2
i=2	400		j=2	300		i=2	4	1	5
i=3	110		j=3	160		i=3	3	6	8

Задача 4.

Найти оптимальный план перевозок в транспортной задаче, заданной таблицами.

						Транспортные издержки на маршруте на единицу груза
Поставщик	а i		Потребитель	b j			j=1	j=2	j=3
i=1	100		j=1	190		i=1	4	2	1
i=2	200		j=2	120		i=2	1	5	3
i=3	70		j=3	10		i=3	1	2	6

Задача 5.

Составить математическую модель и найти оптимальный план назначений в задаче о назначениях, заданной таблицей.

Прибыль от назначения i-кандидата на j-должность

		Должности
		j=1	j=2	j=3
кандидаты	i=1	3	7	5
	i=2	2	4	4
	i=3	4	7	2