МЭБИК Моделирование принятия решений в условиях риска

МЭБИК Моделирование принятия решений в условиях риска ТМ-009/44-1

Задания для промежуточной аттестации по дисциплине «Моделирование принятия решений в условиях риска» направления подготовки 38.03.01 «Экономика» в Курском институте менеджмента, экономики и бизнеса

Задания для промежуточной аттестации — Курск: типография МЭБИК — 11 с. Идентификатор публикации: ТМ-009/44-1

Задания для промежуточной аттестации

Промежуточная аттестация проводиться с целью оценки качества усвоения студентами всего объёма содержания дисциплины и определения фактически достигнутых знаний, навыков и умений, а также компетенций, сформированных за время изучения дисциплины.

Промежуточная аттестация обучающихся проводится в форме сдачи экзамена.

ДЛЯ ПРОХОЖДЕНИЯ ПРОМЕЖУТОЧНОЙ АТТЕСТАЦИИ СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ОТВЕТИТЬ НА ВОПРОСЫ/ЗАДАНИЯ БИЛЕТА.

Номер билета студент определяет в соответствии с заглавной буквой фамилии.

Вариант (определяется первой буквой фамилии)
Номер билета Первая буква фамилии Номер билета Первая буква фамилии
1 А 11 Н
2 Б 12 О
3 В 13 П
4 Г 14 Р
5 Д 15 С
6 Е Ё Ж 16 Т
7 З И Й 17 У Ф
8 К 18-выполнен (см.ниже) Х Ц Ч
9 Л 19 Ш Щ
10 М 20 Э Ю Я

Оценка «отлично» выставляется за глубокое знание предусмотренного комплектом оценочных средств материала, содержащегося в основных и дополнительных рекомендованных литературных источниках, за умение четко, лаконично и логически последовательно отвечать на поставленные вопросы, за умение анализировать изучаемые явления в их взаимосвязи.

Оценка «хорошо» выставляется за твердое знание основного (программного) материала, за грамотные без существенных неточностей ответы на поставленные вопросы.

Оценка «удовлетворительно» выставляется за общее знание только основного материала, за ответы, содержащие неточности или слабо аргументированные, с нарушением последовательности изложения материала.

Оценка «неудовлетворительно» выставляется за незнание значительной части программного материала, основных понятий дисциплины, за существенные ошибки в ответах на вопросы.

Ответы на вопросы/задания в билете оформляются в произвольном виде.

Ответ на билет необходимо прислать вместе с выполненными заданиями для обязательного выполнения (задачи) в одном письме. Титульный лист см. Приложение 1.

билет № 1

Вопрос №1. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, критерий оптимальности смешанной стратегии. Основная теорема теории игр.

Вопрос №2. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.

Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица, матрица рисков. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий минимаксного риска Сэвиджа.

Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

1 2 3
А= 4 5 6
7 8 9

 

билет № 2

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Построение эквивалентной пары двойственных задач линейного программирования, построение эквивалентной платежной матрицы.

Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий пессимизма- оптимизма Гурвица.

Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

18 28 37
А= 64 55 46
37 88 19

 

билет № 3

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.

Вопрос №2. Стратегические игры, стратегии как программы действий, выигрыш как численное выражение цели, матрицы выигрышей, биматричные игры, оптимальный выигрыш, оптимальные стратегии.

Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: максимаксный критерий, максиминный критерий Вальда.

Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

89 82 73
А= 64 55 46
37 28 19

 

билет № 4

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, крайняя степень антагонизма, игрок и конкурент, платежная матрица. Принцип получения гарантированного результата в наихудших условиях.

Вопрос №3. Игра с природой, нулевая степень антагонизма, игрок и природа, состояния природы и оптимальная стратегия игрока, платежная матрица, матрица рисков, распределение вероятностей состояний природы.

Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

1 2 3
А= 4 5 6
7 8 9

 

билет № 5

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, чистые стратегии, частота чистых стратегий, смешанные стратегии. Средний ожидаемый выигрыш и проигрыш, нижняя и верхняя цена игры. Критерий оптимальности смешанной стратегии.

Вопрос №3. Игра с природой. Статистический подход в играх с природой, условный средний ожидаемый выигрыш стратегии, риск как среднеквадратичное отклонение условного выигрыша. Статистический двухпараметрический критерий максимального ожидаемого выигрыша и минимального среднеквадратичного риска.

Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

8 8 7
А= 6 5 4
3 8 19

 

билет № 6

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Построение эквивалентной пары двойственных задач линейного программирования, построение эквивалентной платежной матрицы.

Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистический двухпараметрический критерий максимального ожидаемого выигрыша и минимального среднеквадратичного риска. Построение множества оптимальности с учетом ожидаемого выигрыша и среднеквадратичного риска, принцип оптимальности по Парето.

Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

89 82 73
А= 64 54 46
37 28 19

 

билет № 7

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, критерий оптимальности смешанной стратегии. Основная теорема теории игр.

Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистический подход в играх с природой, условный средний ожидаемый выигрыш стратегии, условный средний ожидаемый риск стратегии.

Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

1 2 3
А= 6 5 4
3 8 1

 

билет № 8

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Нахождение оптимальной смешанной стратегии как оптимального решения задачи линейного программирования.

Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистические критерии оптимальности стратегии игрока при наличии распределения вероятностей состояний природы: критерий максимального ожидаемого выигрыша, критерий минимального ожидаемого риска; эквивалентность критериев.

Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

8 8 7
А= 6 5 4
3 8 19

 

билет № 9

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Нахождение оптимальной смешанной стратегии как решения системы линейных алгебраических уравнений.

Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий пессимизма- оптимизма Гурвица.

Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

18 28 37
А= 64 55 46
37 87 19

 

билет № 10

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Графический способ решения игры 2 на 2.

Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица, матрица рисков. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий минимаксного риска Сэвиджа.

Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

1 2 3
А= 6 5 4
3 8 1

 

билет № 11

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.

Вопрос №2. Игра с седловой точкой как вырожденный случай игры с нулевой суммой, седловая точка платежной матрицы, оптимальные чистые стратегии.

Вопрос №3. Игра с природой, нулевая степень антагонизма, игрок и природа, состояния природы и оптимальная стратегия игрока, платежная матрица, матрица рисков, распределение вероятностей состояний природы.

Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

1 2 3
А= 4 5 6
7 8 9

 

билет № 12

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой как стратегическая игра. Отношения между стратегиями. Мажорирование чистых стратегий, мажорирование смешанных тратегий. Множество оптимальности, принцип оптимальности по Парето. Построение эквивалентной редуцированной игры исключением мажорируемых стратегий.

Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: максимаксный критерий, максиминный критерий Вальда.

Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

18 28 37
А= 64 55 46
37 88 19

 

билет № 13

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Построение эквивалентной пары двойственных задач линейного программирования, построение эквивалентной платежной матрицы.

Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистический двухпараметрический критерий максимального ожидаемого выигрыша и минимального среднеквадратичного риска. Построение множества оптимальности с учетом ожидаемого выигрыша и среднеквадратичного риска, принцип оптимальности по Парето.

Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

89 28 73
А= 64 55 46
37 28 19

 

билет № 14

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, чистые стратегии, частота чистых стратегий, смешанные стратегии. Средний ожидаемый выигрыш и проигрыш, нижняя и верхняя цена игры. Критерий оптимальности смешанной стратегии.

Вопрос №3. Игра с природой. Статистический подход в играх с природой, условный средний ожидаемый выигрыш стратегии, риск как среднеквадратичное отклонение условного выигрыша. Статистический двухпараметрический критерий максимального ожидаемого выигрыша и минимального среднеквадратичного риска.

Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

1 2 3
А= 4 5 6
7 8 9

 

билет № 15

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Нахождение оптимальной смешанной стратегии как оптимального решения задачи линейного программирования.

Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы. Статистические критерии оптимальности стратегии игрока при наличии распределения вероятностей состояний природы: критерий максимального ожидаемого выигрыша, критерий минимального ожидаемого риска; эквивалентность критериев.

Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

8 8 7
А= 6 5 4
3 8 19

 

билет № 16

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой. Статистический подход, критерий оптимальности смешанной стратегии. Основная теорема теории игр.

Вопрос №3. Игра с природой, распределение вероятностей состояний природы.

Статистический подход в играх с природой, условный средний ожидаемый выигрыш стратегии, условный средний ожидаемый риск стратегии.

Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

89 82 73
А= 64 55 46
37 28 19

 

билет № 17

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Графический способ решения игры 2 на 2.

Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица, матрица рисков. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий минимаксного риска Сэвиджа.

Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

1 2 3
А= 6 5 4
3 8 1

 

билет № 18 — выполнен, можно купить

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой, критерий оптимальности смешанной стратегии. Нахождение оптимальной смешанной стратегии как решения системы линейных алгебраических уравнений.

Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: критерий пессимизма- оптимизма Гурвица.

Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

8 8 7
А= 6 5 4
3 8 19

 

ВНИМАНИЕ! В течение 5-10 минут после оплаты товар в прикреплённом файле высылается на электронный адрес, указанный Вами в платёжной форме. Если Вы по каким-либо причинам не получили оплаченный товар, свяжитесь с нами звонком или смс с 10.30 до 19.00 по московскому времени по Тел./WhatsApp/Viber +7(906)657-69-44, укажите артикул товара и приблизительное время оплаты.

 

билет № 19

Вопрос №1. Принципы математического моделирования конфликтных ситуаций в условиях неопределенности и риска. Игра как математическая модель.

Вопрос №2. Игра с нулевой суммой как стратегическая игра. Отношения между стратегиями. Мажорирование чистых стратегий, мажорирование смешанных тратегий. Множество оптимальности, принцип оптимальности по Парето. Построение эквивалентной редуцированной игры исключением мажорируемых стратегий.

Вопрос №3. Игра с природой, платежная матрица. Критерии оптимальности стратегии игрока при отсутствии информации о состоянии природы: максимаксный критерий, максиминный критерий Вальда.

Задача. Решить игру с нулевой суммой с платёжной матрицей:

18 28 37
А= 64 55 46
37 88 19

 

билет № 20

Вопрос №1. Игра как математическая модель конфликтной ситуации в условиях неопределенности и риска, игроки и их цели, степень антагонизма, неопределенность как отсутствие информации, риск как упущенная выгода, оптимальная программа действий.

Вопрос №2. Игра с седловой точкой как вырожденный случай игры с нулевой суммой, седловая точка платежной матрицы, оптимальные чистые стратегии.

Вопрос №3. Игра с природой, нулевая степень антагонизма, игрок и природа, состояния природы и оптимальная стратегия игрока, платежная матрица, матрица рисков, распределение вероятностей состояний природы.

Задача. Решить игру с природой с платёжной матрицей:

1 2 3
А= 6 5 4
3 8 1

Кроме решенных вариантов (см.ниже), мы можем выполнить любой билет в течение 3-х рабочих дней с момента предоплаты. Для заказа воспользуйтесь формой:

Comments are closed